马雷,北京大学未来技术学院助理教授、博士生导师,国家生物医学成像科学中心(NBIC)研究员。主要从事人工智能与生命科学交叉研究,聚焦数字生命方向,致力于构建生物数据驱动、可运行、可验证的生命系统计算模型。获得北京市杰出青年科学基金、智源学者、博古睿学者(Berggruen Fellow)、拜耳研究员、中国青年科技工作者等项目支持。

马雷于浙江大学获学士学位、上海交通大学获硕士学位、中国科学院软件研究所获博士学位。加入北京大学前,曾在欧特克(Autodesk Research)从事大型工业软件核心引擎开发并担任点云可视化团队负责人。2019年加入北京智源人工智能研究院,后创办智源第一个研究中心——生命模拟研究中心,组织跨学科团队完成数字线虫"天宝""天演"等工作。自2021年起负责国家十三五重大科技基础设施"多模态跨尺度生物医学成像设施"全尺度图像整合系统(装置四)的建设与运行。

马雷课题组系统提出并推进"数字生命(Digital Life)"研究范式,致力于构建构建生物数据驱动、可运行、可验证的生命系统模型。在数字生命建模、神经群体计算机制解析以及生命模拟计算平台建设等方面取得系列原创成果,形成从基础理论到工程平台的系统性研究布局。已发表 90 篇 论文,其中以第一或通讯作者身份发表 46 篇,累计总影响因子超过 417,包括 Nature Communications(2023)、Cell Research(2024 封面文章)、Nature Computational Science(2024 封面文章)、National Science Review(2025)、TPAMI(2026)等高影响力综合/交叉期刊,在人工智能与生命科学交叉领域产生重要学术影响。多项成果获 新华社央视新闻北京卫视Nature 专题报道媒体广泛报道。相关研究在国际上被认为是数字生命研究从"结构建模"迈向"可运行系统"的代表性工作之一,并在国际脑仿真发展报告(State of Brain Emulation Report 2025)中被作为重要进展予以评述。

荣誉与人才项目

2025博古睿学者(Berggruen Fellow)
2025智源学者(BAAI Scholar)
2025中国青年科技工作者
2024北京市杰出青年科学基金

科研项目与基金

主持多项国家级科研项目,包含"科技创新 2030"人工智能重大专项、北京市科技计划、北京市杰出青年、北京市第一批非共识创新项目等,累计负责科研经费近五千万

代表性论文

An integrative data-driven model simulating C. elegans brain, body, and environment interactions. Nature Computational Science, 4(12): 978–990, 2024. 封面 [DOI]
System-level time computation and representation in the suprachiasmatic nucleus revealed by large-scale calcium imaging and machine learning. Cell Research, 34(7): 493–503, 2024. 封面 [DOI]
An initiative on digital nephrology: the Kidney Imageomics Project. National Science Review, 2025. [DOI]
Trans-scale bioimaging and integrative biology: on the debut of China National Biomedical Imaging Center. Science China Life Sciences, 2025. [DOI]
Learn to Enhance Sparse Spike Streams. IEEE TPAMI, 2026. [DOI]
A GPU-based computational framework that bridges Neuron simulation and Artificial Intelligence. Nature Communications, 14: 5798, 2023. [DOI]
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媒体报道

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学术演讲

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学术服务

会议审稿
CVPR, AAAI, NeurIPS, ICML, ACM MM
期刊审稿
CNS子刊, IEEE TPAMI, TIP, TVCG, TMM
专委会
CCF计算机辅助设计与图形学专委会
CSIG可视化与可视分析专委会
学会会员
CCF高级会员、中国神经科学学会、中国人工智能学会

教学

2026数字生命导论 — 本科生课程
2023–生物医学数据可视化技术 — 硕博课程
2023–24计算神经科学导论 — 硕博课程
2023–24计算视觉理论、模型与方法
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开源项目与数据集

首个数据驱动的秀丽线虫全身整合模型,涵盖302个神经元、95块肌肉和流体环境的闭环仿真系统。
数字生命 闭环仿真 Nat. Comput. Sci. 2024 Cover
GPU加速的神经元仿真计算框架,融合生物物理模型与AI训练,支持百万级神经元实时仿真。
脑模拟 GPU计算 理论最优证明 Nat. Commun. 2023
SCN Time Computation
视交叉上核大规模钙成像数据集与时间编码解析工具,揭示神经群体时间计算机制。
计算神经科学 钙成像 Cell Research 2024 Cover
U-RISC Dataset
超高分辨率电子显微镜标注数据集,用于挑战和评估深度学习神经元分割算法。
电子显微镜 图像分割 Front. Comput. Neurosci. 2022
基于脉冲相机的3D场景重建方法,利用高速生物启发传感器实现高质量3D高斯泼溅重建。
脉冲视觉 3D重建 AAAI 2025
面向3D高斯泼溅的隐式水印嵌入方法,实现鲁棒高效的3D场景版权保护与隐写术。
3D水印 高斯泼溅 AAAI 2026
基于脉冲相机的神经辐射场方法,利用脉冲流实现高速场景的高质量新视角合成。
脉冲视觉 NeRF ICME 2024
高真实度脉冲相机模拟器,支持多种场景下的脉冲流仿真与算法评估。
脉冲相机 仿真器 ICME 2024
无需训练的高效 3D 编辑方法,无需掩码即可实现精确的 3D 场景编辑与操控。
3D编辑 无训练 ICLR 2026
统一的潜在动作世界模型,支持多任务场景下的动作预测与规划。
世界模型 动作规划 CVPR 2026

联系与招聘

邮箱:   地址:北京大学 国家生物医学成像科学中心(NBIC)   实验室:maleilab.cn

课题组长期招收博士后、博士生、硕士生和科研助理。当前重点招聘方向:科研软件与平台工程、科学计算与闭环仿真、生物医学AI系统。

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